在逛 GitHub 的时候，发现了一个刚刚开源的知识库搭建神器：PandaWiki。
开源 2 周就获得 1.5K 的 Star 了，而且还在持续攀升中。
这个基于 AI 大模型的开源知识库搭建系统，可以帮你轻松搞出来一个智能化的产品文档、技术文档、FAQ甚至博客系统。
无论是企业内部的技术文档，还是面向用户的产品说明，PandaWiki 都能轻松胜任。
开源地址：https://github.com/chaitin/PandaWiki
01
AI 知识库简介
假如你打算写一个连载技术教程、开发一个产品，或者开源一个项目。
想对外公开相关的用户使用手册、说明文档，这个时候就可以用 PandaWiki 了。
你看，下面这个开源项目的说明使用文档就是使用 PandaWiki 搭建的。
非常美观、简洁。
它不像传统的 Wiki 搭建系统，PandaWiki 充分运用了 AI 大模型的力量。
也就是说使用这个开源神器搭建的 AI 知识库，天然支持自动生成内容、智能回答问题、快速搜索信息。
用户可以直接向你发布出去的知识库提问，获得精准的答案，不再需要费力地翻阅文档。
有了强大的 AI 搜索引擎加持，能快速定位所需的信息，不再需要漫无目的地查找。
而且发布出去的知识库，用户的 Query 可以实时监控，能针对性的优化你的知识库。
02
从零开始
① 安装 PandaWiki
环境准备：持 Docker 20.x+ 的 Linux 系统（需 root 权限）。
一键安装：执行如下命令，按提示完成安装（耗时约几分钟）：
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
这个命令执行完，应该就安装成功了，这个时候你的命令行会输出类似下面的内容：
你只需要浏览器复制地址到浏览器打开，然后使用生成的用户名和密码进行登录就行了。
配置 AI 模型：当你登录成后会提示你配置 AI 模型，或者直接从设置里面进行接入。
只有接入了 AI 才能让你创建的知识库活起来。
② 创建知识库
一起准备就绪，接下来就是创建知识库了。你需要创建一组文档，然后一组文档的集合就是知识库，每个知识库对应独立的 Wiki 网站
③ 创建文档
创建文档的时候，可以从零手动创建，也可以通过第三方来源导入内容：比如根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。
如果想手动创建文档也不怕，PandaWiki 具有强大的富文本编辑能力，当你创建知识库文档的时候可以直接在 PandaWiki 中进行编辑，兼容 Markdown 和 HTML，
对你沉淀的知识库，可以直接导出为 Word、PDF、Markdown 等多种格式。
至此，你的专属知识库搭建完成了。你可以把 Wiki 网站 丢出去，让你的用户使用知识库，通过控制台来管理你的知识库内容。
